這本書是Harari 所著原文是《21 lessons for 21st century 》，以下為我對本書的重要主題摘記。
第1章 理想的幻滅
本章主要探討自由主義理想的幻滅，什麼叫做自由主義？作者列了一張表如下
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國家層級 |
國際層級 |
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經濟領域 |
自由市場，個人化，低稅負 |
自由貿易，全球整合，低的關稅 |
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政治領域 |
自由選舉，重視法規，少數族群的權益 |
和平的關係，多邊的合作，跨國的法律與組織 |
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個人領域 |
自由選擇，個人化，多元化，性別平等 |
個人移動與移民的便利性 |
作者說在1938年，當時世界上有三大政治意識形態，分別是法西斯主義共產主義以及自由主義，到了1945年只剩下共產主義跟自由主義，到了1990年之後全世界似乎都走向了自由主義。
中國從1980年代開始改革開放，東歐的國家1990年後也走向民主制度，東南亞的許多國家也陸續脫離獨裁的政權，1992年歐盟成立邁向另外一個地區合作的組織。因此全球化的浪潮看似成為歷史的主流。
然而2016年英國脫歐，2018年川普開始進行對中國的貿易戰，中東的伊斯蘭國恐怖主義興起，顯然發生了一連串反全球化的趨勢。這是不是代表自由主義理想的幻滅？
【思考】自由主義和人權平等雖有些挑戰，仍是目前為止對人⺠最好的選擇。
第2章 就業：等你長大，可能沒有工作
隨著生物化學科技對人體的研究，以及AI的進展，科學家能夠「破解」人類，更清楚地瞭解人類究竟是如何做出各種決定的。事實證明，我們的「人類直覺」或是「深思熟慮」，其實都只是腦神經元的「辨識模式」可被AI學習。
大腦的生化算法其實不完美，大腦會走捷徑，會根據不完整的信息快速找出答案，而且大腦的迴路也顯得過時，整套機制適合的是過去的非洲大草原，而不是現在的都市叢林。因此人的直覺容易犯下愚蠢的錯誤。
AI和人類大腦是完全有兩回事。AI兩種獨特的非人類能力：「連接性」和「可更新性」。人類都是個體，很難將所有人彼此連接，從而確保他們都能得到最新信息。AI網路為一個單一靈活的網絡，所有作為個體的人會被一套集成的網絡所取代。因此，自動化的比較，是「一群人」的能力和「一套集成網絡」的競爭。自動化的效益，自動駕駛汽車是連接成一個整體的，所以兩輛自動駕駛汽車來到十字路口時並非獨立運作，而是屬於同一套算法的一部分。這樣一來，因溝通不暢而發生事故的機會也就大幅減少。此外，所有的自動駕駛汽車都能輕鬆地在同一時間更新程序。 同樣，如果WHO 確認出現某種新的疾病，或者某實驗室研制出某種新藥，不可能讓全世界所有人類醫生得知。但相較之下，全球有100億個人AI醫生，可以在瞬間實現全部更新連接性和可更新性可能帶來的優勢巨大。
面對AI搶走人的工作，有三個考慮層面：1.阻止AI取代；2.創造增加新工作填補失業人口；3.補貼失業勞工。
1。 阻止：至少對某些工作來說，就算某些個人的工作效率仍然高於機器，但合理的做法將會是用計算機取代所有人類員工。不能為了保住人類工作而拒絕交通和醫療保健等領域的自動化。我們真正該保護的是人類，而不是工作。如果自動化讓司機和醫生變得無用武之地，就讓他們找點兒別的事來做吧。
2。創造： AI取代人類工作的效益：（1）許多傳統工作將會消失，但可以新創造工作，讓某些人有工作。例如醫生被AI醫生取代，他們得以進行開創性的研究，研發新藥或手術方案。 （2）人類放在人工智能的維護和運用上，例如維護、遠程控制、數據分析和網絡安全等方面也創造出了許多新的工作機會。
3.補貼：方法有兩種：UBI & UBS。第一，全民基本收入（universal basic income, UBI）認為，政府應該對控制算法和機器人的億萬富翁和企業徵稅，再用這筆稅金為每個人提供足以滿足其基本需求的津貼。解決因失業和經濟混亂而產生的貧窮問題，也能保護富人不受平民主義的怒火洗禮。 但這牽涉到怎麼跨國徵收税的問題，還有這些人的心理想要工作的意義。第二，全民基本服務（universal basic service, UBS）擴大「工作」的定義，將父母照顧孩子，鄰居照顧彼此老人，民眾組織社群活動都認可為「工作」。但最大問題是該怎麼考核這些新認定的「工作」並為其計算價值與誰來付費？第三，政府提供全民基本服務，免費的教育、醫療保健、交通等服務等，類似共產主義願景。
UBI & UBS 的用意要照顧基本的人類需求，但「基本的人類需求」並沒有公認的定義，一旦免費提供給所有人，就會被視為理所當然，接著就會出現激烈的社會競爭和政治角力，爭奪種種「非基本」的奢侈品，如自駕車、高檔旅遊，保健產品等，富人與窮人之間的差距更大。有個範例，以色列有大約50%的極端正統派男性猶太教徒從不工作，把生命都奉獻給研讀宗教經典、進行宗教儀式，政府補貼基本生活需求，但這是所有事業的人想要的生活嗎？
【思考】未來的時代，短期是AI與人一起共事，未來終極AI可以取代人類的大部分工作。在未來時代，有AI能力的人會短缺，但是沒有技能的人會失業。
第三章 自由主義：數據獨裁正在監督你
科學（手機的使用），正在取得所有人的數據，人類的自由正被演算法所奪走，其實我們並不自由，自由主義正開啓一條通往數字獨裁的道路。
電腦演算法（駭入人心的能力）=生化科技X電腦算力X資料
未來收集人的資料會更多。但是人取得過多資料是否幸福？例如太早提供你疾病前兆，過早反應是必要的嗎？還有資料的誤差造成不準確性也值得小心。
小心你在看電視，但電視在監控你。
所有的公投和選舉，訴諸的永遠是人類的「感覺」，而不是人類的理性。英國脫歐投票之後，著名生物學家理查德·道金斯 （Richard Dawkins）就提出抗議，認為絕大多數英國民眾（包括他自己）其實都缺乏必要的經濟和政治科學背景，根本不該要求他們投下這張公 投票。「這豈不就像是要用全國公投決定愛因斯坦的代數算得對不對，又或是讓乘客表決飛機駕駛員該在哪條跑道降落？」就算是一個不識字的女傭，也和愛因斯坦一樣有自由意志，可以投出一票。一旦某個政府能夠用科技攻入並操縱人心，民主政治便將成為一場情感豐沛的木偶戲。
在中世紀的西班牙宗教法庭或蘇聯的秘密警察每分每秒都在監控我的一舉一動，他們還是少了必要的生物知識及運算能力，他們無法攻進我的身體，也無法瞭解種種生化程序是如何塑造我的慾望和選擇的。因此到今天為止，我們大可直接說人有自由意志，因為人的意志主要是由內在力量的相互作用形成的，這是任何人都看不到的。然而大多數人並不太瞭解自己，也總是在做人生最重要的決定時犯下可怕的錯誤。比起電腦的演算法，人類因為數據不足、程序錯誤（基因或文化上）、目標定義不明、生命一團混亂而犯下錯誤的機會，實在有過之而無不及。
AI與大數據的結合，強大的運算能力與運算效能，加上收集了所有人的各類數據，每個人（以及他的手機電腦）就像一個又一個小小的芯片，被連接到裝在一個大到沒有人真正理解的數據處理系統之中。有了這些數據，企業可以播放人們需要的個人化音樂，提供個人化的訊息，也可以在同溫層發布感動的訊息，人的情感可以被操縱。
民主制度的自由選舉，如果被AI與大數據所操縱，人的自由意志其實是同溫層或是被操縱的結果而不自知。如果有某個專制政府要求所有公民進行DNA掃描，再將所有醫療數據提供給中央機構，這時比起那些醫療數據需要嚴格保密的社會，專制政府就能掌握遺傳學和醫學研究的巨大優勢。一心想把信息集中，在20世紀曾是專制政權的主要弱點，但到了21世紀卻可能成為決定性的優勢。隨著算法變得如此瞭解我們，某些政權能夠對公民進行絕對的控制，程度甚至超過納粹德國，而且公民可能完全無力抵抗。這種政權不僅能明確掌握你的感受，甚至還能控制你的感受。
【思考】大數據及演算法:未來可能變成操縱人心的科技。尤其是Google Amazon Meta乃至Nike等 大企業，都可以收集人們的大數據，然後掌握人們的情緒，用來操縱人們的選舉或消費偏好，對自由⺠主體制及市場經濟造成衝擊。這部分需要引起人⺠的自覺拿回自己數據的主控權，並自覺不受演算法操控。
