Ch10：小數法則與大數法則
• 大數法則：大數法則（Law of Large Numbers）表明，隨著樣本數量的增加，統計結果會趨近真實的情況，因此大樣本能提供更精確的答案。
• 小數法則的錯誤：當樣本數量較小時，數據可能呈現極端的結果，這種現象稱為「假象」或「假性結果」。例如，某小郡的癌症發生率可能極高或極低，因為該數據受分母影響過大。
• 隨機樣本的信任錯誤：我們傾向於將小樣本的結果視為具有代表性，並基於此結果編造故事或結論，這是科學研究中常見的直覺偏誤。
Ch11：錨點效應
• 錨點的形成：錨點效應指人們在做出判斷時，會基於初始印象或參考數字（錨點）做出調整。這個初始數字往往是系統一（直覺）的產物。
• 系統二的調整：當系統二（理性）參與時，會對錨點進行上下調整，但調整的幅度常不足。如果系統二疲倦，人會給出寬鬆的調整幅度。
• 錨點指數計算：可根據兩個估計值的差異，對比最高和最低錨點的差異，得出錨點指數。例如，當人們看到捐款影片，若錨點設為「捐5元」，平均捐款為20元；設為「捐400元」，則平均捐款提高到143元。
• 錨點與促發效應：錨點有時源於不自覺的刺激（促發效應），並可能引發「以偏概全」的直覺反應。這些促發往往不是理性或自主的，但會潛移默化地影響判斷。
Ch12：可用性偏誤
• 可用性與記憶：在做決策時，人們會優先提取鮮明的記憶或個人經驗來支持自己的判斷。戲劇性事件、深刻的印象或親身經歷往往成為可用性偏誤的來源。
• 提取流暢性：當被要求回憶多個例子時，回答的數量可能不如回憶的難易程度（流暢性）來得重要。系統一傾向於簡化搜索過程，容易產生可用性偏誤。
• 系統二的作用：若系統二能夠參與並進行深入思考，往往會提出與直覺不同的內容。
Ch13：可用性、情緒與風險
• 可用性偏見的影響：在評估風險時，民眾的理解容易受到媒體報導與個人情感的影響。例如，對糖尿病和中風的風險理解，可能因媒體關注度和個人情緒而出現偏差。
• 情感驅動的風險評估：情感會影響人們對風險的看法，甚至改變對某些細節的判斷。美國學者Sunstein提出「可用性連鎖反應」（availability cascade），指媒體報導即使是小事件，卻可能激發恐慌，進而影響政府或企業的決策。
• 機率忽略：人們常忽略某些事件發生的微小概率，僅關注事件本身的威脅。例如，即使災難發生的概率極低，人們仍會因恐懼而忽視其實際可能性。
Ch14：湯姆的專業與表徵偏誤
• 表徵法則：人們利用收集到的特徵來預測一個人的職業，稱為「表徵法則」。例如，根據湯姆的外貌判斷他適合某種工作，這種思維有時偏離理性。
• 表徵偏誤的兩個問題：
• 忽視基率：人們常根據外在表徵，而忽視真實的概率基礎。例如，在地鐵中看報紙的人，不一定符合我們所聯想到的職業特徵。
• 對證據的鈍感：人們容易對看見的特徵做出過度連結，以偏概全，而不加以深思。
• 理性建議：應多考慮基率，即該現象的真實發生可能性，並意識到眼見並非全部。
Ch15：少就是多（Linda問題）
• 連接謬誤：此謬誤指人們錯誤地相信聯合事件的概率大於單一事件。理論上，P(A)和P(B)應該大於P(A&B)，但人們往往傾向相信P(A&B)大於P(A)或P(B)。
• 「少即是多」現象：在商品定價中，A組產品若包含B組並增加一些瑕疵品，實際上應比B組更便宜。然而，消費者卻可能因不理性的思維而認為B組價格較高。
Ch16：因果關係與基率的影響
• 案例1：若市區內藍色計程車的市佔率為15%，綠色為85%，而目擊者指稱80%的可能性看到藍色肇事。人們往往認為藍色肇事的可能性更高，而忽略市佔率的重要性。
• 案例2：若藍、綠市佔率相等，但綠色計程車的肇事率達90%。即使目擊者稱80%看到藍色肇事，人們仍認為綠色肇事可能性較大，因其肇事基率高。
• 因果偏誤：人們習慣根據故事式的因果關係來判斷，而忽略母體基率的影響，這種直覺傾向會導致推理錯誤。
Ch17：回歸平均值
• 運氣與能力的結合：成功來自能力與運氣的結合，而極大的成功則需要更多的運氣。運動畫刊魔咒（Sports Illustrated Jinx）是此效應的典型案例——運動員的成就不再延續，並非因報導的原因，而是因運氣的回歸。
• 回歸平均：Francis Galton提出「向中間回歸」現象，即人們在初期成就或失敗後會趨向中等表現。系統一偏向用因果解釋，卻可能無視統計邏輯，而系統二若能夠運算，則會較為理性。
Ch18：馴服直覺的預測
• 回歸平均的應用：在預測時，建議先參考基準線，再根據觀察或數據調整，避免純粹依賴直覺。
• 避免極端預測：對於極端案例或小樣本，不應僅依據直覺進行推測，而應參考平均值及相關證據。聘用新教師時，應考察實際證據而非情感偏好。
系統一與系統二在決策中的互動
• 系統二的基準：系統二在選才時應依平均值，作為篩選的基本門檻，確保判斷準確性。
• 系統一的直覺作用：系統一往往依情緒或印象做出快速評估，但這些直覺分數可能影響決策結果。
